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Guías prácticas, comparativas y análisis sobre cloud privado, virtualización y soberanía del dato.

Gráfico en escalera que baja cinco peldaños y remonta en rojo sin volver al nivel inicial Virtualización
Virtualización

El camino sin retorno de VMware: por qué Broadcom perderá más cuota de la que calculó, aunque ahora dé marcha atrás

Gartner prevé que el 55 % de las empresas con VMware lance pruebas de concepto con alternativas antes de 2029, frente al 25 % de 2026. La cifra habla de pruebas, no de migraciones, pero esconde algo más serio para Broadcom: cada recorte desde 2023 (licencias perpetuas, ESXi gratis, laboratorios de VMUG, socios pequeños, mínimo de 72 cores) empujó a alguien a aprender otra plataforma, y eso no se deshace recuperando productos. Repasamos la secuencia completa con fechas y explicamos por qué las marchas atrás llegan tarde.

Una tarjeta gráfica y un bloque de memoria a ambos lados de las letras GB, con el título LLM en local: qué comprar Conceptos
Conceptos

LLM en local en 2026: qué hardware comprar, qué modelo cabe y cuándo pasarlo a un cloud privado

Una RTX 5090 por más de 5.000 euros, DGX Spark con 128 GB por 4.800, Mac Studio M5 Ultra con hasta 512 GB y mini-PC de AMD por 3.500. Partimos de la guía de compra de Revista Cloud de septiembre de 2026 y la llevamos al terreno de la infraestructura: cuánta memoria pide cada modelo abierto, cuántos tokens por segundo puede dar cada máquina, con qué software se sirve y en qué momento el ordenador de la mesa deja de bastar.

Un MacBook con la ruta Apple Silicon → MLX → vLLM-Metal frente a una GPU NVIDIA con CUDA → vLLM, separados por un signo ≠ Conceptos
Conceptos

vLLM en un Mac no funciona igual que vLLM sobre una GPU NVIDIA

El mismo nombre, la misma API compatible con OpenAI y, por debajo, dos máquinas que no se parecen en nada. En NVIDIA, vLLM se apoya en CUDA y en una década de kernels; en Apple Silicon, vLLM-Metal cambia el motor de cálculo por MLX y escribe sus propios kernels Metal, y vllm-mlx directamente construye otro servidor. Qué comparten, en qué se separan (memoria, kernels, cuantización) y para qué carga tiene sentido cada uno.

Un modelo de ediciones con funciones bajo candado frente a una edición única con todas las funciones abiertas Virtualización
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Proxmox ya no es «el VMware barato»: lo que cambia cuando la suscripción no desbloquea funciones

La etiqueta de alternativa económica describe cada vez peor lo que es Proxmox VE. Lo interesante de su modelo comercial no es el precio, sino que las funciones no se compran: clúster, HA, SDN, Ceph y copias están en la edición que descargas, y la suscripción paga soporte y repositorio. Repasamos qué compras de verdad en cada nivel, la letra pequeña del repositorio gratuito y lo que ese modelo no te ahorra.

Un clúster de tres nodos partido en dos: el lado con dos votos conserva la mayoría y el aislado se queda sin quorum Virtualización
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Por qué casi todos los clústeres de Proxmox tienen tres nodos (y qué no te da el tercero)

Tres no es un número mágico ni una cuestión de rendimiento: es el mínimo aritmético para que quede una mayoría cuando cae uno. Lo interesante empieza después: por qué cuatro nodos no mejoran a tres, qué resuelve de verdad un QDevice, qué pasa en el clúster el minuto en que se pierde el quorum y por qué tener tres servidores no significa todavía tener alta disponibilidad.

Del código PHP a un binario nativo pasando por C++17, frente a la ruta habitual de opcodes en la máquina virtual Conceptos
Conceptos

TypePHP compila PHP a binarios nativos: qué cambia de verdad y qué no

El equipo de Swoole ha publicado un compilador que convierte PHP en C++17 y de ahí en código máquina, con binarios que arrancan sin llamar a php. Los números que enseña son buenos —de 6,5 a 8 veces en los benchmarks del propio lenguaje— y la idea de fondo es seria. Pero ya se intentó en 2010 y se abandonó, no compila cualquier PHP y cambia lo que significa desplegar una aplicación. Repasamos qué resuelve, para qué cargas tiene sentido y qué se le pide antes de acercarlo a producción.